Resultados principales de los proyectos de investigación
En el contexto del cribado, las mujeres con lesiones benignas, incluso no proliferativas y que siguen el procedimiento general de detección precoz, tienen más riesgo de desarrollar un cáncer.
- Se ha observado que aquellas mujeres que presentaron cambios en los patrones radiológicos tienen un riesgo mayor de presentar cáncer de mama
- Se ha desarrollado un modelo de predicción de riesgo individual de cáncer de mama basado en las características personales de las mujeres participantes. De esta manera se ha podido clasificar a las mujeres en grupos de riesgo (alto riesgo, riesgo promedio, bajo riesgo) según su probabilidad de desarrollar la enfermedad. Esta clasificación permitirá ofrecer estrategias personalizadas de detección precoz, con mayor periodicidad para las mujeres de mayor riesgo y menor intensidad para las mujeres de bajo riesgo.
- Se ha entrenado un modelo de Inteligencia Artificial basado en Deep Learning (BRENSITI) para la lectura automatizada de la densidad mamaria. Esta herramienta se ha utilizado para leer retrospectivamente más de 300.000 mamografías digitales desde 2013 a 2022.
Se están desarrollando modelos híbridos de predicción de riesgo individual basados en algoritmos de inteligencia artificial e información clínica
Se ha analizado la variabilidad en la realización de cirugía radical. Los resultados sugieren que existe variabilidad significativa entre diferentes programas poblacionales de cribado en la realización de cirugía radical para el tratamiento del cáncer de mama.
Se han obtenido las normas de referencia de los cuestionarios de calidad de vida EORTC QLQ-C30, EORTC QLQ-BR23 y EQ-5D-5L, basadas en una población de pacientes españolas con cáncer de mama no metastásico en el momento del diagnóstico y 2 años después, según características demográficas y clínicas relevantes.
Se han descrito patrones de multimorbilidad en mujeres supervivientes de cáncer de mama y su asociación con el uso de servicios sanitarios y mortalidad, permitiendo identificar grupos de mujeres con distintas necesidades de seguimiento y atención sanitaria.
Se ha descrito la adherencia a las recomendaciones de seguimiento, observando diferencias en función de la edad (menos seguimiento en las más jóvenes y en las más mayores) y en aquellas mujeres con menor multimorbilidad)
Se ha aplicado una metodología de minería de datos para la identificación de patrones temporales en las trayectorias de atención sanitaria de mujeres supervivientes
Otros productos resultantes de los proyectos y estudios
Informes
- Bosch G, Posso M, Castells X. Revisió d’abast dels dissenys metodològics per avaluar els programes poblacionals de cribratge del càncer de mama. Barcelona: Agència de Qualitat i Avaluació Sanitàries de Catalunya. Departament de Salut. Generalitat de Catalunya; 2022. https://aquas.gencat.cat/web/.content/minisite/aquas/publicacions/2022/revisio_dissenys_metodologics_cribratge_cancer_mama_aquas2022.pdf
- Sala M, Castell X, Posso MC, Roman M, Louro J, Domingo L, et al. Evidencia sobre la personalización del cribado poblacional del cáncer de mama. Barcelona: Agència de Qualitat i Avaluació Sanitàries de Catalunya. Departament de Salut. Generalitat de Catalunya; 2019 (Informes de Evaluación de Tecnologías Sanitarias).
- Nadya Dimitrova, Zuleika Saz Parkinson, Anke Bramesfeld, Aslı Ulutürk, Giulia Bocchi, Jesús López-Alcalde, Liisa Pylkkanen, Luciana Neamțiu, Massimo Ambrosio, Silvia Deandrea, Donata Lerda and de GDG (Castells X.) European Guidelines for Breast Cancer Screening and Diagnosis– the European Breast Guidelines. JRC TECHNICAL REPORTS European Guidelines 2016. EUR 28360 EN; Doi:10.2788/503032. ISBN 978-92-79-64636-2
- Castells X. Cribado personalizado del cáncer de mama. Pros y contras de la mamografía. En: Modolell A, Izquierdo M, Sabadell MD, Prats M, eds. Manual de Práctica Clínica en Senología 2015, 3ª edición revisada y ampliada. Ed. Fundación Española de Senologia y Patología Mamaria, 2015 ISBN: 978-84-608-1664-5
Tesis doctorales
- Determinantes de la supervivencia en el cáncer de mama de intervalo, de la doctoranda Lidia Blay. Programa de doctorado en Metodología de la Investigación Biomédica y Salud Pública, Universitat Autònoma de Barcelona. Director y tutor de tesis: Maria Sala, Xavier Castells. Fecha de defensa: 8 d’abril de 2022.
- Health care services use among long-term breast cáncer survivors de la doctoranda Anna Jansana. Programa de doctorado en Metodología de la Investigación Biomédica y Salud Pública. Universitat Autònoma de Barcelona. Director y tutor de tesis: Maria Sala, Xavier Castells. Fecha de defensa: 6 de octubre de 2021.
- Predicció de risc individualitzat de càncer de mama en el cribratge mamogràfic, poblacional. del doctorando Javier Louro Aldamiz-Echevarría. Programa de doctorado en Metodología de la Investigación Biomédica y Salud Pública. Universitat Autònoma de Barcelona. Director de tesis: Marta Román y Xavier Castells, . Fecha de defensa: 2 de julio de 2021.
- Efectividad y eficiencia en los programas poblacionales de cribado de cáncer de mama, de la doctoranda Carmen Natal Ramos. Programa de Doctorado de Biomedicina y Oncología Molecular del Instituto Universitario de Oncología de la Universidad de Oviedo. Director de tesis: Xavier Castells. Fecha de defensa: junio 2017.
- Evaluación del cribado mamográfico: la valoración de los resultados falsos positivos, los factores asociados y su impacto sobre las mujeres cribadas, de la doctoranda Marta Román. Departamento de Ciencias Médicas Básicas. Universitat de Lleida. Director de tesis: Montse Rué y Xavier Castells. Fecha de defensa: junio 2015.